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DeepSeek R1 和 V3 是深度求索（DeepSeek）公司推出的两款大型道话模子，天然基于相同的工夫框架（如搀和大师架构 MoE），但在定位、架构优化和欺诈场景上存在权臣相反。以下是两者的中枢对比：
发展流程DeepSeek V3于 2024年12月 认真发布。 DeepSeek R1：于 2025年1月 认真上线。
此外，2025年3月24日，DeepSeek 还发布了 V3-0324 小版块更新，进一步普及了推理、代码生成和汉文写稿智商。
现在，DeepSeek 正在激动 V3 和 R1 的工夫会通，异日可能会推出一个兼具两者上风的挽回模子。
狡计主义· DeepSeek R1：专注于复杂推理任务，旨在强化模子在数学、代码生成和逻辑推理等领域的性能，为科研、算法往复、代码生成等对推明智商条目较高的任务提供搭救。
· DeepSeek V3：是通用的天然道话处理模子，主要面向天然道话处理（NLP）任务，如智能客服、实质创作（案牍、演义）、学问问答等，旨在提供高效、可扩张的通用AI处治决议。
熟识要津· DeepSeek R1：透彻遗弃监督微调（SFT），通过大领域强化学习（RL）和冷运转工夫，从基础模子中激励推明智商。中枢工夫包括GRPO算法、两阶段RL与冷运转，还具备自我进化智商。
· DeepSeek V3：选用传统的预熟识-监督微调范式，经营搀和大师架构，通过算法优化裁汰算力需求，革命点包括负载平衡和多令牌量度工夫。
性能阐扬在基准测试中，DeepSeek R1在数学和代码生成等推理任务上阐扬更优，举例在AIME 2024中得分79.8%，MATH - 500中得分97.3%。DeepSeek V3在学问领略等通用任务上也有可以阐扬，如MMLU测试中得分为85.6%。
欺诈场景· DeepSeek R1：适用于科研、金融分析、算法往复等复杂任务场景。举例在金融分析中，生成的SQL查询和往复计策与OpenAI o1成果特地，但API本钱仅为后者的1/50。
· DeepSeek V3：允洽需要高性价比通用AI智商的场景，其API本钱较低，输入0.14好意思元/百万tokens，输出0.28好意思元/百万tokens，允洽中小领域部署。
开源生态· DeepSeek R1：开源模子权重（MIT契约），提供基于Qwen和Llama的蒸馏版块（1.5B至70B），权臣普及小模子性能。
女同a片· DeepSeek V3：开源模子权重，允出嫁置者解放定制和优化，已集成至多个框架，搭救FP8和BF16推理花样，适配AMD GPU和华为Ascend NPU。
使用要津默许情况下，DeepSeek使用的是V3模子，点击“深度想考”按钮可以切换到R1模子。比如在需要处治复杂的数学问题、进行代码生成或逻辑推理任务时，切换到R1（点击“深度想考”按钮）能得回更好的成果。举例输入“帮我生成一个用Python终了的冒泡排序算法”亚洲美女色图-欧美裸体色图-亚洲色图，R1会给出相应的代码。
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